偏見2.0とビッグデータ

いかにも不思議ちゃんっぽい小保方さんの研究が、やっぱり不思議系だったようだ。

いかにも怪しそうな片山被告は、やっぱりやっていたようだ。

見た目で怪しげな人は、やはりやっていることも怪しい・・・という考え方、偏見判断主義とでもいうか、残念ながら、だいたいのケースで正しい。

因果関係で立証するのではなく、雰囲気で判断する。こういった確率的に判断する方法は、人間が進化的に勝ち得た判断手法だ。

体裁を整えるためにプロファイリングとか呼んだりしているが、因果関係を立証せずに確率的に判断する、フェルミ推定とかビッグデータ的判断技術ってのは、要するに「直感的な偏見の工学的な再現」だ。

因果関係で証明したりは出来ないが、往々にして結果は正しかったりするのだろう。

で、これはいいのだろうか？社会的に。

「偏見で判断するのは、社会の促進を阻害する」「偏見よくない」「差別よくない」という上品な思想が、１９世紀ぐらいから主流になってきた。

だけど、２１世紀はまた「工学的に制御された偏見」の時代に戻るんだろうか。偏見2.0

やはり「怪しい奴は前もって縛っておけ」という「マイノリティレポート」の時代になっちまうんだろうか。傲慢であり、偏見であり、それでいていつも正しい答えを出してしまうビッグブラザー、Google様万歳。

でも、なんなんだろうな、この割り切れなさは。

Mr.ドワンゴは「正しさv.s.人間」という議論が21世紀の本質だと喝破していた。確かにそうなんだろう。

【第17回】論理は突き詰めると人間の敵になる。｜川上量生の胸のうち｜川上量生｜cakes（ケイクス）

そして、この正しさには、論理実証主義的な100％の正しさだけでなく、「99.99％当たる偏見」も含まれるのだろう。化けて出たフィリップKディックあたりが、LSDきめて羊の夢をみながら、流れよわが涙と言うんだろうなあ。・・・まあ、あの人は、間違いなく「怪しいマイノリティ」の部類だし。実際それなりに犯罪とかもしてるんだろう。

「正しい奴ら」と「正しくない奴ら」のどちら側に、自分を位置づけるべきなのか。

きっとこの先、「正しい奴ら」は、金も正義も言論も独占していくんだろう。それでも、正しさにあらがう事はできるんだろうか。